แหล่งข้อมูลทั้งหมด

กรณีศึกษา · 30 กันยายน 2569

สถานการณ์: รีวิวดีมากขึ้น ข้อร้องเรียนในที่สาธารณะน้อยลง

ลูกค้าที่พอใจไม่ค่อยเขียนรีวิว แต่ลูกค้าที่ไม่พอใจเขียนเสมอ นี่คือวิธีเปลี่ยนสมดุลด้วย NPS หลังทุกการมาใช้บริการและการตอบรีวิวด้วย AI

ปัญหาที่พบบ่อย

  • ลูกค้าที่พอใจกลับไปเงียบ ๆ และคะแนนถูกกำหนดโดยคนส่วนน้อยที่ไม่พอใจ
  • ผู้จัดการรู้ปัญหาจากรีวิวหนึ่งดาว เมื่อสายเกินจะแก้ไข
  • การตอบรีวิวทำไม่สม่ำเสมอหรือไม่ทำเลย

วิธีทำใน ResoGuest

  1. ขอคะแนนหลังมาใช้บริการ หลังการมาหรือการสั่ง ลูกค้าได้รับข้อความสั้น ๆ ขอให้ประเมินคะแนน (NPS หรือดาว) ในแอปแชทหรืออีเมล
  2. แยกตามคะแนน คะแนนสูงได้รับเชิญให้เขียนรีวิวสาธารณะบน Google หรือ Facebook คะแนนต่ำเก็บไว้ภายใน
  3. แจ้งเตือนทันที คะแนนต่ำแจ้งผู้จัดการทันที เพื่อติดต่อลูกค้าได้ภายในวันเดียวกัน
  4. แดชบอร์ด NPS คะแนนรายวัน รายแบรนด์ และรายกะของพนักงาน แบบเรียลไทม์
  5. รีวิวและการตอบด้วย AI ด้วยโมดูล Reputation รีวิวจาก Google และ TripAdvisor รวมอยู่ที่เดียว และ AI เตรียมร่างคำตอบให้ผู้จัดการ
  6. ดึงลูกค้ากลับมา ลูกค้าที่ไม่พอใจสามารถได้รับคำขอโทษเฉพาะบุคคลพร้อมโบนัสผ่านเส้นทางอัตโนมัติ

สิ่งที่ลูกค้าได้รับ

  • ปัญหาถูกพบเป็นการภายในตั้งแต่เนิ่น ๆ ไม่ใช่ในรีวิวสาธารณะ
  • รีวิวสาธารณะจากลูกค้าที่พอใจมากขึ้น
  • ตอบรีวิวสม่ำเสมอและเป็นมาตรฐานโดยไม่ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมง

เหมาะกับใคร

ทุกร้านที่พึ่งพาคะแนนบน Google และ TripAdvisor: พื้นที่ท่องเที่ยว ร้านเปิดใหม่ เชนร้าน Feedback & NPS อยู่ในแพ็กเกจ Growth ขึ้นไป Reputation อยู่ใน Pro ขึ้นไป ติดต่อเรา: [email protected]

อ่านเพิ่มเติม

กรณีศึกษา

เคส: จองสปาออนไลน์กับช่างโดยไม่ต้องโทร

ลูกค้าเลือกบริการ เลือกช่าง และเวลาว่างเอง จ่ายมัดจำและได้รับการแจ้งเตือน พนักงานต้อนรับไม่ต้องเป็นเครื่องรับสายอีกต่อไป

อ่าน
กรณีศึกษา

เคส: คลาสกลุ่มและแพ็กเกจสมาชิกสำหรับสตูดิโอฟิตเนสหรือโยคะ

ตารางคลาสที่จำกัดที่นั่ง จองออนไลน์ และแพ็กเกจสมาชิกแบบจำนวนครั้งที่หักเมื่อเช็กอิน ทั้งหมดอยู่ในระบบเดียว

อ่าน
กรณีศึกษา

สถานการณ์: บัตรของขวัญที่พาลูกค้าใหม่มาที่ร้าน

บัตรของขวัญคือรายได้วันนี้และลูกค้าใหม่ในวันพรุ่งนี้ นี่คือวิธีจัดการบัตรของขวัญใน ResoGuest โดยไม่ต้องใช้คูปองกระดาษและสเปรดชีต

อ่าน